记录自己关于上下文工程的一些理解，以及在工程中的实践。

https://java.agentscope.io/zh/task/a2a.html#a2aagent

AgentScopeJava使用统一事件模型，所有Hook都需要实现onEvent（HookEvent）方法。Hook典型应用场景包括：监控、上下文压缩、日志、限流等。

MCP（Model ContextProtocol，模型上下文协议），使用统一的客户端-服务器架构实现LLM和外部数据源及工具的调用

https://java.agentscope.io/zh/task/memory.html

Agent Scope Studio：https://java.agentscope.io/zh/task/studio.html

• 简单: 使用内置的 ReAct 智能体、工具、技能、人机协作、记忆、计划、实时语音、评估和模型微调轻松构建智能体应用
• 可扩展: 大量生态系统集成，包括工具、记忆和可观察性；内置 MCP 和 A2A 支持；消息中心（MsgHub）提供灵活的多智能体编排能力
• 生产就绪: 在本地、云端 Serverless 或 K8s 集群上轻松部署智能体应用，并内置 OTel 可观察性支持

PlanNotebook 为智能体提供计划管理能力，帮助智能体将复杂任务分解为结构化的子任务并逐步执行。

AgentScope 中的 RAG 模块由两个核心组件组成：

AgentScope 提供了开箱即用的 ReAct 智能体 ReActAgent 供开发者使用。