基本数据类型

基本数据类型

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以下是Elasticsearch中常见的数据类型及其特性：

数据类型	描述	默认长度或格式	示例
text	用于全文搜索的文本。会进行分词处理。	不固定	"Elasticsearch is cool"
keyword	适用于过滤、排序、聚合的文本，不会进行分词处理。	不固定，但建议长度不超过32766字节	"user_id"
byte	有符号的8位整数, 范围: [-128 ~ 127]	8位	1
short	有符号的16位整数, 范围: [-32768 ~ 32767]	16位	10000
integer	32位有符号整数。	32位	42
long	64位有符号整数。	64位	9223372036854775807
float	32位IEEE 754浮点数。	32位	3.14
double	64位IEEE 754浮点数。	64位	3.141592653589793
half_float	16 位IEEE 754 浮点数	16位	3.1415 精度相比 float 或 double 有限，范围大约在 ±65504
scaled_float	缩放类型的的浮点数	不固定	如果 scaling_factor 为 100，值 123.45 将存储为 12345（整数）
boolean	布尔值，true 或 false。	1位	true
date	日期类型，支持多种格式。	ISO 8601 或指定的格式	"2023-06-13T18:30:00Z"
binary	二进制数据。	不固定	"U29tZSBiaW5hcnkgZGF0YQ=="
range	表示范围的类型，如整数范围、浮点数范围、日期范围等。	根据子类型不同而不同	{ "gte": 10, "lt": 20 }
ip	IP地址，支持IPv4和IPv6。	IPv4：32位，IPv6：128位	"192.168.1.1"
array	数组类型		[ "one", "two" ]
object	JSON对象，可以包含多个属性。	不固定	{ "name": "John", "age": 30 }
nested	类似于object，但可以进行嵌套的复杂查询。	不固定	{ "comments": [ { "author": "John", "text": "Great post!" } ] }
geo_point	地理位置，表示经纬度。	不固定	{ "lat": 40.7128, "lon": -74.0060 }
geo_shape	地理形状，如点、多边形等。	不固定	{ "type": "polygon", "coordinates": [ [ [102.0, 2.0], [103.0, 2.0], [103.0, 3.0], [102.0, 3.0], [102.0, 2.0] ] ] }

补充说明：

• text vs keyword：text类型用于需要进行全文搜索的字段，如文章内容；keyword类型用于需要进行精确匹配、不分词的字段，如用户名、标签等。
• date类型的格式：默认使用ISO 8601格式（例如："2023-06-13T18:30:00Z"），但也可以自定义格式，例如："yyyy/MM/dd HH:mm"。
• geo_point和geo_shape：用于地理位置数据处理，其中geo_point用于单个地理位置，geo_shape用于复杂的地理形状，如多边形。