检索优化

mozzie小于 1 分钟

RAG 检索的一些优化手段，按从轻量到系统改造的递进顺序展开：

元数据过滤：最轻量。利用结构化字段做"先筛后查"，提升准确率与性能，改造成本最低。
混合检索：召回层升级。稠密向量 + 稀疏向量双路召回并融合，兼顾语义与关键词。
查询重构：Query 层增强。在检索前引入 LLM 做改写、拆分、退步或 HyDE，让 Query 更贴近文档。
查询路由：架构级扩展。按意图把问题分发到合适的知识库、工具或检索策略，适用于多库多源场景。

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